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物流新時代大數據的應用價值

當前中國網購規模已經達到空前巨大的地步,這也給物流帶來了巨大的壓力,對每一個節點的信息需求越來越多。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。

國家郵政局預估,2017年“11.11”電商狂歡產生的包裹總量將達到15億件,較去年同期增長35%。以電商行業擁有最為完善自建物流體系的京東為例,在“11.11全球好物節”累計下單金額超過1271億元。京東物流也再創新紀錄:11月11日當天,85%訂單實現當日生產出庫,倉庫發貨量同比增長134%,最快的一單從下單到收貨只用了七分鐘。如果要細究京東物流如此高效的原因,就不得不說京東物流的一大“特異功能”——“能掐會算”了。舉個簡單的例子:京東物流利用大數據算法,可以提前預知爆款商品的需求程度并且提前把商品放入移動倉內,當顧客下單時,商品很可能已經在離他們最近的京東物流車上,最快甚至只需要幾分鐘就可以送達客戶手中!

 
所謂物流大數據,即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。當前中國的網購規模已經達到了空前巨大的地步,這也給物流帶來了巨大的壓力,對每一個節點的信息需求也越來越多。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。
 
現如今,大數據已經滲透到物流的各個環節,并已成為物流行業創新的基石。未來,物流行業對大數據的需求前景將會更加廣闊,大數據對包括供應鏈在內的行業變革以及跨界融合已在進行之中。
 
大數據可以有效解決物流行業成長瓶頸

電子商務的蓬勃發展需要強大、高效的物流支撐。但總體來看,國內物流市場仍是起點低、基礎薄弱,還有很長的路要走。面對愈發沉重的物流壓力,商家也不可能再用傳統的方式去送貨,必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率,F如今,將業務數據化,可視化十分重要,這是實現高效物流的第一步。而后為了應對“6.18”、“11.11”這樣的國民大促,依據所分析的數據進行預測、決策則顯得更加重要。
 
以京東平臺利用大數據和云計算所進行的“11.11”精準營銷為例:根據海量的商品歷史銷售收據,結合氣候、促銷條件等多重因素,從海量商品中選取出爆品,進而預測爆品在不同城市的銷量,將其下沉至離消費者最近的前置倉;比如根據對用戶的大數據分析,能夠預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求,提前在各個物流分站預先發貨;或者根據歷史銷售數據和對市場的預測,幫助商家制定更精準的生產計劃,幫助他們在合適的地區進行區域分倉……這其中,大數據在物流中起到的作用是不容小覷的,它給企業帶來了更多創新機遇,合理地運用大數據,將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到相當積極的作用。
 
據專業機構的統計數據,在電商平臺上產生的每一樁運輸交易都會生成超過50列的數據,以及超過2.5億的數據值。物流各個環節產生的海量數據,經過大數據技術的處理和分析,將會產生巨大的市場價值。據了解,2015年中國物流信息化市場整體規模已突破50億元。預計未來五年,中國物流大數據市場規模年增速將保持在40%左右。大數據的介入有助于解決物流行業現存的問題,主要體現在運營管理、全程監控、預測預警及客戶滿意度四個方面。而長遠來看,大數據的挖掘潛能仍然無限大,包括延伸到管理過程或是物流終端,只要有數據產生,就有商業利用變現的可能。
 
物流大數據元年的顯著標志

可以說,從2017年開始,“11.11”龐大的訂單量對大多數物流企業來說已不再是令人頭疼的問題。今年“11.11”,京東物流全面利用大數據優勢智慧決策,對銷售情況、訂單量等預測精準,并據此儲備了充足的運力。通過中小件、大件、冷鏈、B2B、跨境和眾包六張物流大網全面發力支持大促。
 
在從“緊張興奮”到“從容淡定”的心態轉變背后,是歷時九年,一場關于大數據和智慧化升級與融合的馬拉松。因此,2017年實際上可以稱之為物流大數據元年,其明顯標志在于物流行業的數據化基礎建設完成、大數據使用能力、產品化的多形態出現與行業化普及。目前,電商物流憑借互聯網平臺具有一定的先發優勢,京東智慧物流的橫空出世更是給電商物流大數據行業帶來了新希望,指明了新方向。
 
從物流延展到供應鏈,打造全新的零售業態
 
物流行業今年最亮眼的表現是在智慧物流與智慧供應鏈方面;诖髷祿闹腔蹧Q策、服務創新以及倉儲、分揀、運輸、配送、客服全供應鏈環節的無人科技等全面落地與應用,在“11.11”期間發揮了關鍵性作用,全面提升了供應鏈效率。以京東為例,借助于京東大數據以及供應鏈優勢,京東物流整合各大品牌商、門店等社會化資源,實現了商家線上線下庫存共享,從門店就近發貨,大大提升了配送效率。
 
通過大數據分析挖掘商品標簽、用戶畫像、消費特征等,京東物流智能系統可以為全國不同地區的京東幫進行客觀性、個性化的備貨推薦,這種預測是基于京東電商交易平臺十多年的商品銷售數據累積,每天上億次消費者的點擊瀏覽,購物車商品數據,以及每天數千萬個包裹物流信息綜合計算而做出的。
 
在無界零售即將來臨之時,需求個性化、場景多元化、價值參與化的消費變化,加上數據化、網絡化和智能化的技術驅動,推動了這個無界的時代到來,供應鏈發展已呈現出個性化服務、短鏈化供應、智能化發展的新態勢。
 
2017年11月21日,京東物流宣布與達能中國飲料簽署戰略合作協議,京東物流將向達能中國飲料開放其覆蓋全國的物流基礎設施,并為后者提供更高效、更優質的倉配服務。同時,雙方將在成都聯合建設“共享倉庫”,達能中國飲料將多渠道商品統一前置到共享倉。
 
京東物流將運用智慧供應鏈、大數據預測等手段對共享倉庫的商品進行銷售預測、智能庫存調撥,幫助達能中國飲料優化供應鏈環節,提升庫存周轉效率。
 
理性的數據分析與敏銳的人性化洞察,以及貼心高效全能的服務,再加上如今無界零售概念的來襲,未來通過物流體系將持續為商家提供從工廠直到消費者端到端、一體化的物流服務,進一步與商家就數字化物流體系共創、物流智慧大數據共享與賦能達成深度合作,為商家實現線上、線下多渠道、多平臺一體化的訂單渠道管理,同時不斷完善供應鏈各項產品及服務,為合作伙伴創造更大的價值。
 
由此也可看到行業未來的發展趨勢,通過大數據技術的不斷發展,能夠讓物流在更快,更好地提升消費者消費體驗這條路上,帶給我們更多驚喜。


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